24. Jahrestagung der International Association for Mathematical Geosciences (IAMG):
Short Course „Machine Learning Tools for Mineral Systems Modelling and Mineral Predictive Mapping“
Vorträge und Poster mit Ergebnissen aus den Projekten CriticalMAAS, DroneSOM und DeepBEAT
23.–28. August 2026, Montreal (Kanada)
Beak freut sich, den Pre-Conference Short Course „Machine Learning Tools for Mineral Systems Modelling and Mineral Predictive Mapping“ anzukündigen, der am 23. August 2026 im Rahmen der 24. Jahrestagung der International Association for Mathematical Geosciences (IAMG 2026) in Montreal (Kanada), stattfindet.
Der Short Course wird gemeinsam von der Beak Consultants GmbH und dem Geologischen Dienst von Finnland / Geologian tutkimuskeskus (GTK) organisiert und durchgeführt.
Die Veranstaltung vermittelt bewährte Vorgehensweisen, neue methodische Ansätze und aktuelle Erkenntnisse für die Rohstoffexploration. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung neu entwickelter Open-Source-Werkzeuge für die Mineralsystem-Modellierung und die Rohstoffhöffigkeitsprognose.
Im Rahmen des Short Courses werden frei verfügbare Softwarewerkzeuge vorgestellt, die im EU-geförderten Projekt „EIS – Exploration Information System“ entwickelt wurden. Das Projekt wird durch die European Health and Digital Executive Agency (HaDEA) im Rahmen von Horizon Europe gefördert.
Weitere Informationen zu den Short Courses der IAMG 2026 sowie Einzelheiten zur Anmeldung sind hier zu finden:
https://www.iamgconferences.org/iamg2026/short.php
(Zu finden im Menü unter „Program“ → „Short Courses“ → „Short Course 2“)
Darüber hinaus freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Beak an der technischen Session „S07 Geoinformatics for Mineral Exploration: Integrated Spatial Intelligence and Target Generation“ der IAMG 2026 beteiligt sein wird. Die Session findet am Mittwoch, dem 26. August 2026, von 10:30 bis 15:30 Uhr Ortszeit im Raum „R1“ statt.
Zum Auftakt der Session um 10:30 Uhr wird der Vortrag „Advancing Continental-Scale MVT Prospectivity Mapping: A Comparative Analysis of Bayesian Neural Networks and Data-Driven Negative Sampling in North America“ präsentiert. Der Beitrag wurde von Roberto De La Rosa, Michael Steffen und Andreas Knobloch von Beak sowie Joshua Rosera vom United States Geological Survey (USGS) erarbeitet.
Um 11:30 Uhr folgt der Vortrag „3D Multi Method Geophysical Data Integration Using Self Organizing Maps: A Case Study in DroneSOM Project with Data from the SeemsDeep Project“. Der Beitrag wird von Ina Storch von Beak präsentiert und wurde gemeinsam mit Sami Niemi vom Geologischen Dienst von Finnland (GTK) erarbeitet.
Zum Abschluss der Session wird um 15:14 Uhr das Poster „DeepBEAT: Data Fusion in a District-Scale 3D Model for Mineral Predictive Mapping in the Erzgebirge in Germany and Krušné Hory in the Czech Republic“ vorgestellt. Das Poster wurde von Andreas Brosig und Anne Sokolinski von Beak erarbeitet.
Die vollständige Agenda sowie eine Übersicht über alle Sessions und Präsentationen der IAMG 2026 sind hier zu finden:
https://www.iamgconferences.org/iamg2026/onlineProgram.php
