{"id":4574,"date":"2026-07-27T09:58:38","date_gmt":"2026-07-27T09:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/beak.de\/?p=4574"},"modified":"2026-07-27T10:08:06","modified_gmt":"2026-07-27T10:08:06","slug":"iamg-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beak.de\/de\/iamg-2026\/","title":{"rendered":"IAMG 2026"},"content":{"rendered":"

24. Jahrestagung der International Association for Mathematical Geosciences (IAMG):
\nShort Course \u201eMachine Learning Tools for Mineral Systems Modelling and Mineral Predictive Mapping\u201c
\nVortr\u00e4ge und Poster mit Ergebnissen aus den Projekten CriticalMAAS, DroneSOM und DeepBEAT<\/strong><\/p>\n

23.\u201328. August 2026, Montreal (Kanada)<\/strong><\/p>\n

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Beak freut sich, den Pre-Conference Short Course \u201eMachine Learning Tools for Mineral Systems Modelling and Mineral Predictive Mapping\u201c anzuk\u00fcndigen, der am 23. August 2026 im Rahmen der 24. Jahrestagung der International Association for Mathematical Geosciences (IAMG 2026<\/a>) in Montreal (Kanada), stattfindet.<\/p>\n

Der Short Course wird gemeinsam von der Beak Consultants GmbH und dem Geologischen Dienst von Finnland \/ Geologian tutkimuskeskus (GTK) organisiert und durchgef\u00fchrt.<\/p>\n

Die Veranstaltung vermittelt bew\u00e4hrte Vorgehensweisen, neue methodische Ans\u00e4tze und aktuelle Erkenntnisse f\u00fcr die Rohstoffexploration. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung neu entwickelter Open-Source-Werkzeuge f\u00fcr die Mineralsystem-Modellierung und die Rohstoffh\u00f6ffigkeitsprognose.<\/p>\n

Im Rahmen des Short Courses werden frei verf\u00fcgbare Softwarewerkzeuge vorgestellt, die im EU-gef\u00f6rderten Projekt \u201eEIS \u2013 Exploration Information System<\/a>\u201c entwickelt wurden. Das Projekt wird durch die European Health and Digital Executive Agency (HaDEA) im Rahmen von Horizon Europe gef\u00f6rdert.<\/p>\n

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Weitere Informationen zu den Short Courses der IAMG 2026 sowie Einzelheiten zur Anmeldung sind hier zu finden:
\nhttps:\/\/www.iamgconferences.org\/iamg2026\/short.php<\/a>
\n(Zu finden im Men\u00fc unter \u201eProgram\u201c \u2192 \u201eShort Courses\u201c \u2192 \u201eShort Course 2\u201c)<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Beak an der technischen Session \u201eS07 Geoinformatics for Mineral Exploration: Integrated Spatial Intelligence and Target Generation\u201c der IAMG 2026 beteiligt sein wird. Die Session findet am Mittwoch, dem 26. August 2026, von 10:30 bis 15:30 Uhr Ortszeit im Raum \u201eR1\u201c statt.<\/p>\n

Zum Auftakt der Session um 10:30 Uhr wird der Vortrag \u201eAdvancing Continental-Scale MVT Prospectivity Mapping: A Comparative Analysis of Bayesian Neural Networks and Data-Driven Negative Sampling in North America<\/a>\u201c pr\u00e4sentiert. Der Beitrag wurde von Roberto De La Rosa, Michael Steffen und Andreas Knobloch von Beak sowie Joshua Rosera vom United States Geological Survey (USGS) erarbeitet.<\/p>\n

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Um 11:30 Uhr folgt der Vortrag \u201e3D Multi Method Geophysical Data Integration Using Self Organizing Maps: A Case Study in DroneSOM Project with Data from the SeemsDeep Project<\/a>\u201c. Der Beitrag wird von Ina Storch von Beak pr\u00e4sentiert und wurde gemeinsam mit Sami Niemi vom Geologischen Dienst von Finnland (GTK) erarbeitet.<\/p>\n

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Zum Abschluss der Session wird um 15:14 Uhr das Poster \u201eDeepBEAT: Data Fusion in a District-Scale 3D Model for Mineral Predictive Mapping in the Erzgebirge in Germany and Kru\u0161n\u00e9 Hory in the Czech Republic<\/a>\u201c vorgestellt. Das Poster wurde von Andreas Brosig und Anne Sokolinski von Beak erarbeitet.<\/p>\n

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Die vollst\u00e4ndige Agenda sowie eine \u00dcbersicht \u00fcber alle Sessions und Pr\u00e4sentationen der IAMG 2026 sind hier zu finden:
\nhttps:\/\/www.iamgconferences.org\/iamg2026\/onlineProgram.php<\/a><\/p>\n

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