Die Erweiterung advangeo® Minerals wurde entwickelt, um die Prognosesoftware advangeo® Prediction Software an rohstoffrelevante Fragestellungen anzupassen. Die advangeo® Prediction Software basiert auf einem datenbasierten Modellierungsansatz. Die Technologie verwendet Algorithmen künstlicher Intelligenz und kann für die Interpretation verschiedenster geowissenschaftlicher Daten genutzt werden, um sowohl qualitative als auch quantitative Vorhersagen von Rohstofflagerstätten durchzuführen. Die Erweiterung unterstützt den Nutzer bei jedem Schritt der Datenvorbereitung, beim Modellaufbau und der Erstellung der Prognoserechnungen.
Qualitative Prognose (Vorhersage von Lokalitäten)
Qualitative Prognosen informieren über die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Mineralisationstyps an einer bestimmten Lokalität, nicht aber über dessen Intensität. Zum Training des Modells sind in diesem Fall Standorte bekannter genetisch gleichartiger oder ähnlicher Mineralisationen erforderlich. Über Sensitivitätsanalysen kann die Software zur Entwicklung und Verbesserung genetischer Modelle und Konzepte beitragen.
Methodisch erfolgt die Modellierung zuerst über die schrittweise Sensitivitätsanalyse des abhängigen Parameters (Lokalisierung der Mineralisation) von den vorhandenen Datenlayern (z. B. geologische, geochemische, geophysikalische, tektonische Karten). Danach wird über die Kombination der sensitiven Layer schrittweise das Modell aufgebaut.
Das Ergebnis dieser Berechnungen ist eine Höffigkeitskarte. |