Beak bei der „mineclosure 2018“ Konferenz in Leipzig
Short Course und Vortrag zur Nutzung von Machine Learning-Verfahren innerhalb geowissenschaftlicher Fragestellungen
31. August 2018, Leipzig
Die international renommierte Tagung „mineclosure 2018“ findet erstmalig in Deutschland vom 3. bis 7. September 2018 in Leipzig (KUBUS Leipzig, Permoserstraße 15) statt und wird organisiert von der TU Bergakademie Freiberg, Institut für Bergbau und Spezialtiefbau, in Kooperation mit der University of Western Australia und dem Australian Centre for Geomechanics (ACG). Insgesamt erwarten die Veranstalter zirka 250 Teilnehmer aus 40 Ländern aller Kontinente.
Im Rahmen des Short Courses „advangeo®: Artificial neural networks for analyzing and predicting geological and geotechnical processes – background, software and application examples“ werden Frau Hielscher und Frau Dr. Schipek am Montag, dem 3. September, einen Überblick über die Verfahren des Machine Learning geben, die von Beak Consultants GmbH entwickelte advangeo® Prediction Software vorstellen und anhand verschiedener Beispiele (Prognose der Haldenstabilität, des Hangrutschungsrisikos und der Rohstoffhöffigkeit) einen Überblick über die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in den Geowissenschaften geben. Der englischsprachige Short Course findet von 8:30 bis 17:00 Uhr im Raum SR 219 statt.
Am 4. September präsentiert Beak um 16:50 Uhr in Raum 1CD im Rahmen der Konferenz einen Vortrag zum Thema „advangeo® - Machine learning for geological process modeling: background, software, application cases“. Dabei stellt Frau Dr. Schipek die Ergebnisse der im Rahmen verschiedener Projekte durchgeführten Modellierungen mit der advangeo® Prediction Software vor, u.a. zeitliche und räumliche Vorhersage von Kippeninstabilitäten in Braunkohlebergbaugebieten, die Ermittlung des Hangrutschungspotenzials entlang von Infrastrukturelementen sowie die qualitative und quantitative 3D-Vorhersage von Lagerstätten.
Abbildung: Zinn-Vorkommen in Skarnen, prognostiziert mit der advangeo® 3D Prediction Software
Die vorgestellten Fallbeispiele entstammen dabei aus Projekten mit der Lausitzer und Mitteldeutschen Bergbau-Verwaltungsgesellschaft mbH (LMBV) bzw. dem Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI). Das Projekt zur 3D-Vorhersage von Lagerstätten wurde mit Hilfe des Programms ZIM des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) (3D advangeo: KF3236902KM3) teilfinanziert.